Autoridades de la Universidad de El Salvador inauguraron este día el Curso de Estadística Aplicada a la Investigación Científica, dirigido a personal académico, investigadores, estudiantes y profesionales interesados, de diferentes instituciones nacionales y extranjeras. En total se inscribieron 1004 participantes.
El curso es organizado por la Vicerrectoría Académica y la Secretaría de Investigaciones Científicas de la Universidad de El Salvador, con el apoyo de la Escuela de Posgrado y Educación Continua de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la UES.
El curso será impartido de forma virtual por el Dr. Joaquín Castro Montoya, de la Facultad de Ciencias Agronómicas, los días 14, 20, 21, 27 y 28 de mayo de 2021, de 10:00 a.m. a 12:00 m.
De acuerdo con el Vicerrector Académico, Dr. Raúl Azcúnaga, este curso forma parte de los esfuerzos que realiza la Universidad para fortalecer la investigación científica.
“A través de la Secretaría de Investigaciones Científicas, la Universidad de El Salvador está impulsando este año, al igual que el año pasado, un plan de formación de investigadores para nuestro personal, para que tengan las competencias y las tecnologías que la investigación requiere. Son alrededor de 12 cursos que se estarán desarrollando y que están dirigidos a la planta docente, pero también son abiertos a la comunidad académica del país y extranjera”, aseguró el Vicerrector Académico.
En este sentido, señaló que en el curso se han inscrito personas procedentes de la Academia Nacional de Seguridad Pública, ITCA-FEPADE; Escuela Nacional de Agronomía, Escuela Superior de Economía y negocios, entre otras. En total 32 instituciones de educación superior nacionales, así como participantes de universidades de Guatemala, Nicaragua, Honduras, México, Perú, Colombia y España.
Por su parte, el Secretario de Investigaciones Científicas, Ing. Miguel Sermeño, señaló que el objetivo de la capacitación “mejorar la capacidad que tenga el investigador para poder usar una herramienta valiosa, que pueda procesar los datos y tener resultados que sean confiables y científicamente comprobables”, añadió.
Los temas a desarrollar en el curso son: Introducción a la bioestadística aplicada, Introducción a R: la exploración de datos, tablas de frecuencia, estadística descriptiva, figuras; Prueba de hipótesis I: análisis de varianza, prueba de medias, chi-cuadrado; Prueba de hipótesis II: análisis de varianza, prueba de medias, chi-cuadrado.
De igual forma se abordará la Introducción a la regresión lineal simple y multivariada, así como la Regresión logística y análisis de componentes principales.
